はじめに
ホテルDXの波はフロントや清掃業務だけに留まらず、利益を直接左右する価格戦略にも及んでいます。本記事では、AIを用いたレベニューマネジメント（以下、RM）の最新動向と国内外の事例を解説し、導入プロセスや成功のポイントを整理します。2025年の今こそ、RMをDXの中心に据えて競争優位を築きましょう。
なぜ今 AI×RM なのか
- 需要の複雑化：インバウンド急回復・イベント需要・ワークケーションなど、多様な需要曲線に人手では追従できない。
- 人手不足と属人化：価格設定を経験と勘に頼る体制は限界。AIで自動化し属人化を解消する必要がある。
- データ連携の加速：JHTA発足やHTNG APIなど、PMSと外部システムの標準連携が整い始めた。
- 補助金・投資環境の追い風：DX補助金や投資マインドの高まりで導入コストを圧縮できる。
レベニューマネジメントの基礎をおさらい
| 要素 | 目的 | 主なAI活用ポイント |
|---|---|---|
| 需要予測 | 未来の需要を高精度に読む | 機械学習で天候・イベント・競合価格をリアルタイム学習 |
| 価格最適化 | ADRと稼働率のトータル最大化 | 数万通りのシミュレーションを数秒で計算 |
| 在庫管理 | チャネル別販売比率を調整 | ダイナミックアロケーション機能で自動配分 |
| 効果検証 | 戦略のPDCAを高速化 | ダッシュボードでKPIを即時可視化 |
2025年 注目のAI-RMトレンド
1. クラウド型RMSの高度化
- Amadeus Advisor Bot：Microsoft Azure OpenAIを活用し、BI解析をチャット形式で提示。Amadeus Advisor Bot
- Canary AI：100以上の言語で即時翻訳し、アップセル収益を最大250%向上。Canary Technologies
- Cloudbeds Connect AI：LLMでリアルタイム料金・在庫をパーソナライズ提示。Cloudbeds発表
2. 国内導入事例が示すROI
- 倉敷アイビースクエア × NECダイナミックプライシングサービス
・AI価格算出で作業時間を30%削減、売上10%、ADR5%向上。導入レポート - ホテルビスタ × AIさくらさん
・落とし物管理と需要予測を連携し、フロント残業を15%削減。PR TIMES
3. ANDPLUS 大型アップデート（2025年6月）
- 月次分析とポジショニングマップ機能が追加、TLリンカーンとの自動料金連携を実現。ANDPLUSアップデート
4. データ標準化の進展
- JHTA（一般社団法人 日本ホテルテクノロジー協会）設立。HTNG Express APIを活用しPMS連携を数週間以内で実装可能に。Travel Voice
導入ステップとチェックリスト
- 現状診断
・PMSから取得できるデータ範囲を棚卸し
・KPI（OCC, ADR, RevPAR）と目標値を設定 - ソリューション選定
・クラウド型かオンプレミスか
・API連携可否／サポート体制／費用モデルを比較 - パイロット運用
・特定チャネルまたは1棟でA/Bテスト
・価格アルゴリズムの「許容上下幅」を決める - 本格展開と教育
・ダッシュボードを全社共有し属人化を排除
・週次でAI提案と担当者判断のギャップを検証 - KPI改善と継続PDCA
・導入後3か月でRevPAR 5%アップを目標
・APIアップデートや新アルゴリズムを継続適用
失敗しないための5つのポイント
- データの質が命：PMSの入力ミスはAI精度を直撃。まずデータガバナンスを強化。
- ブラックボックス化を防ぐ：AIが提案する価格ロジックを担当者が解釈できる環境づくり。
- 人間の最終判断を残す：イベント急増などイレギュラー時は人が介入できる設計に。
- チャネルミックスの最適化：OTA手数料と直販比率を見極め、AIにルール付け。
- スモールスタート：初期は週1回の価格自動更新 → 慣れたら15分単位へ拡張。
まとめ
AIレベニューマネジメントは、「価格を上げる」施策ではなく「利益を最大化する」経営戦略です。標準APIの整備と国内事例の成熟で、導入ハードルは大幅に下がりました。人手不足が続く今こそ、AIと人が協調しながら価格戦略を自動化し、ホテルDXの最終ピースを埋めましょう。
コメント