ホテル事業のDX化

結論2026年のホテル経営において、売上高（ADR）が過去最高を記録しても利益率が改善しない「利益なき繁忙」を打破する鍵は、「オーナーマージン（所有者利益）の直接的な底上げ」に特化したAI実装です。米国大手のHotel Equitiesが立...

結論2026年、ホテルの売上高が過去最高を更新し続ける一方で、光熱費、食材費、人件費の高騰により「オーナーの利益率（マージン）」は圧迫され続けています。この危機を突破する鍵は、単なるツールの導入ではなく、米大手運営会社Hotel Equit...

結論2026年、ホテル業界は単なるデジタル化（DX）を超え、AIが経営と社会構造の核となる「AX（AI Transformation）」の時代に突入しました。今や宿泊予約の多くは自律型AIエージェントが代行しており、ホテルが選ばれるためには...

はじめに2026年現在、ホテルの現場では「AIを使わない日」はありません。しかし、経営層が把握していないところで、現場スタッフが個人のスマートフォンや未承認のAIツールを使用して業務を効率化させる「シャドーAI（隠れAI利用）」が深刻な問題...

結論2026年のホテル業界において、深刻な人手不足を解決する鍵は「単なる自動化」ではなく、熟練スタッフの技術をデジタル化する「身体性AI」の導入です。韓国のLotte Hotel（ロッテホテル）などが進める、人間の動きをAIに学習させロボッ...

結論2026年5月、OpenAIはChatGPT内での直接予約決済機能を大幅に縮小し、ホテル公式サイトやOTAへの「送客（ディスカバリー）」に特化する方針を固めました。これはホテルにとって、AIを予約の競合ではなく、自社サイトへの流入を促す...

はじめにホテルに泊まることそのものが目的ではなく、その土地での「体験」や「繋がり」を重視する読者が増えています。2026年現在、多くのホテルが人手不足と戦いながら、いかにして付加価値の高いサービスを提供すべきか苦悩しています。「体験を増やせ...

結論2026年5月、AMDが発表した「DGF SDK 1.2」に含まれる新技術「DGF SuperCompression」は、ホテルのデジタル戦略を劇的に変えます。3Dデータの容量を最大22%削減できるこの技術により、重かった客室の3D内覧...

はじめにホテルの現場において、最も過酷で、かつ代わりの利かない業務が「客室清掃（ハウスキーピング）」です。特にベッドメイキングは、腰への負担が大きく、熟練度によって仕上がりの美しさが左右されるため、常に人手不足の主因となってきました。しかし...

結論2026年5月、Figure AI社が発表した最新の人型ロボット「Figure F.03」は、従来困難とされていたベッドメイキングを含む客室清掃を、2台の連携により2分以内で完結させることに成功しました。これにより、ホテル運営の最大コス...