2026年、ホテル経営の複雑化をデータでどう解決？収益向上策

結論（先に要点だけ）

• ホテルの運営は、システムが断片化し、多様な顧客ニーズに対応する必要があるため、これまで以上に複雑化しています。
• 2026年に向けた収益性向上のためには、データに基づいた迅速かつ正確な意思決定とバックオフィス業務の効率化が不可欠です。
• Otelierなどのデータプラットフォームを活用し、リアルタイムで財務・運営パフォーマンスを可視化することが、収益最大化の鍵となります。
• バックオフィス業務の自動化は、人件費高騰や人手不足の課題を解決し、ホテリエが「お客様への価値提供」に集中できる環境を創出します。
• 業界ベンチマーク調査への参加は、自社の立ち位置を客観的に把握し、競争優位性を確立するための重要な戦略です。

はじめに

近年、ホテル業界は、顧客ニーズの多様化、労働力不足、そしてITシステムの断片化といった複数の要因により、運営の複雑性が増しています。このような状況で持続的な成長と収益性向上を実現するためには、データに基づいた経営が不可欠です。本記事では、2026年に向けたホテル業界の主要なビジネス課題を深掘りし、データ活用がいかにその解決に貢献し、ホテルを競争優位に導くのかを解説します。現場のホテリエから経営層まで、すべての関係者が今日の課題を乗り越え、未来を切り拓くための実践的な知見を提供することを目指します。

ホテル運営がこれまで以上に複雑化しているのはなぜですか？

ホテル業界は、そのビジネスモデルの特性上、常に多くの要素が絡み合う複雑な運営を強いられてきました。しかし、近年ではその複雑性がさらに増しており、経営層や現場のホテリエが直面する課題は深刻化しています。この複雑化の背景には、主に以下の3つの要因が挙げられます。

Point: 多くのホテルでは、予約管理システム（PMS）、会計システム、POSシステム、顧客管理システム（CRM）など、業務ごとに異なるシステムが導入されています。これらのシステムが連携しておらず、データが部門ごとに分断されていることが、運営を複雑にする大きな要因です。

Reason: 各システムが独立しているため、必要な情報を得るためにはそれぞれのシステムからデータを抽出し、手作業で統合・分析する手間が発生します。このプロセスは時間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも高く、リアルタイムでの正確な情報把握を妨げます。

Example: 例えば、宿泊部門は稼働率データを持っているものの、料飲部門の売上データと連動していないため、特定のイベントが宿泊客の飲食利用にどの程度影響したのかを正確に把握できません。結果として、プロモーション施策の効果測定や、次回のイベント計画の精度が低下し、機会損失に繋がる可能性があります。このようなデータの断片化は、経営層が迅速かつ正確な意思決定を行う上での大きな障壁となります。

関連する課題として、ホテルPMS：現場の「使いやすさ」がおもてなしの質と効率を向上 https://hotelx.tech/?p=3450 もご参照ください。

Point: 現代の旅行者は、画一的なサービスではなく、パーソナライズされた「体験価値」を求めています。これに対応するためには、ホテルは多様な顧客ニーズを深く理解し、それに基づいたきめ細やかなサービスを提供する必要があります。

Reason: SNSの普及やオンライン旅行代理店（OTA）の進化により、顧客は以前にも増して多くの情報に触れ、比較検討するようになりました。そのため、ホテルは価格競争だけでなく、唯一無二の体験提供によって差別化を図ることが求められます。しかし、個別のニーズを把握し、それに応じたサービスを設計・提供するプロセスは、これまでの画一的な運営に比べてはるかに手間とコストがかかります。

Example: 健康志向の顧客にはオーガニック食材を使ったメニューを、ペット連れの顧客には専用アメニティやドッグランの利用を、といったように、顧客層に応じた様々なサービスを展開するホテルが増えています。これらのサービスを実現するためには、食材の仕入れ、客室清掃の準備、アクティビティの手配など、多岐にわたる部門間での連携と綿密な計画が必要となります。さらに、予約段階からチェックアウト後のフォローまで、顧客一人ひとりの旅程に合わせて最適な情報や提案を行うパーソナライズ対応は、運用面で非常に高度なスキルと調整能力が求められます。

Point: ホテル業界は、慢性的な人手不足に直面しており、特に繁忙期には深刻な課題となります。加えて、人件費、光熱費、食材費などの運営コストは常に変動し、経営を圧迫しています。

Reason: サービス業であるホテルは、人の手による「おもてなし」が中心であり、人手不足はサービスの質低下に直結します。新たな人材の採用や育成にはコストと時間がかかり、即座の解決は困難です。また、エネルギー価格の高騰やサプライチェーンの不安定化は、仕入れコストの予測を難しくし、予算編成や価格戦略に大きな影響を与えます。

Example: 清掃スタッフの不足により客室の回転率が落ちたり、レストランの人員不足で提供できるサービスが限定されたりすることは日常的に起こり得ます。こうした状況は顧客満足度の低下に直結し、将来的なリピート率や口コミ評価にも悪影響を及ぼします。また、最低賃金の上昇や競争激化による人件費の高騰は、収益性を直接的に圧迫します。このような変動要素が多い中で、コストを最適化しつつサービスの質を維持・向上させることは、極めて困難な運営課題となっています。

人件費高騰への対応については、ホテル総務人事の羅針盤：人件費高騰を「柔軟な人材活用」で解決 https://hotelx.tech/?p=3431 もご参照ください。

2026年に向けた収益性向上への課題とは何ですか？

ホテル運営の複雑化が進む中で、2026年に向けてホテルが収益性を高める上で直面する具体的な課題は、主に以下の3点に集約されます。

Point: 前述のシステム断片化により、ホテルは自社の正確な財務状況や運営パフォーマンスをリアルタイムで把握し、データに基づいた意思決定を行うことが困難です。

Reason: 複数のシステムに散らばる売上、コスト、顧客行動、稼働率などのデータを手動で集約・分析するプロセスは、膨大な時間と労力を要します。このため、分析結果が出る頃には状況が変化していることが多く、迅速な戦略修正や機会損失の回避が難しくなります。

Example: あるホテルでは、宿泊予約データと顧客の滞在中の施設利用データ（レストラン、スパなど）が別々のシステムで管理されており、どの顧客層が、どのくらいの金額を、ホテル全体で利用しているのかを正確に把握できていませんでした。結果として、優良顧客向けのパーソナライズされたオファーや、高単価なパッケージプランの開発が遅れ、収益機会を逃していました。データが統合されていれば、顧客ごとの総支出額や利用傾向を分析し、より効果的なアップセル・クロスセル戦略を立てることが可能です。

Point: ホテルのバックオフィス業務（会計処理、給与計算、在庫管理、レポート作成など）は、依然として手作業や非効率なプロセスが多く残っており、これが運営コストの増加と生産性の低下を招いています。

Reason: 定型業務に多くの時間を割かれることで、本来ホテリエが注力すべき「お客様へのおもてなし」や「戦略的な業務」に時間が割けなくなります。また、手作業の多い業務はミスの原因にもなりやすく、再確認や修正にさらなるコストと時間を要します。

Example: 毎日の夜間監査や、月次の損益計算書作成に、複数人のスタッフが何時間もかけてデータ入力や照合を行っているケースは少なくありません。これらの作業は、システムが自動化されていれば数分で完了する可能性のある業務です。特に人手不足のホテルでは、これらの非効率なバックオフィス業務が現場の負担を増大させ、従業員の離職率を高める要因にもなりかねません。

Point: 個々のホテルが、自社の財務・運営パフォーマンスを同業他社と比較し、客観的に評価するための共通のベンチマークデータが不足していることも課題です。

Reason: 自社のパフォーマンスが「良い」のか「悪い」のかを判断するためには、市場や競合他社の状況と比較することが不可欠です。しかし、標準化されたデータ収集や共有の仕組みがなければ、自社分析に留まり、改善の方向性を見出すことが難しくなります。

Example: ホテルAが前年比で売上を伸ばしたとしても、市場全体がそれ以上に成長していた場合、相対的には競争力を失っている可能性があります。このような状況を把握せずに、現在の戦略を継続することは危険です。業界全体のベンチマークデータがあれば、自社の稼働率、平均客室単価（ADR）、収益管理（RevPAR）などの指標を客観的に評価し、市場における自社の立ち位置を正確に把握することで、より的確な価格戦略やマーケティング戦略を立案できるようになります。

これらの課題に対処するため、Otelier社は2025年12月29日付けで、ホテルオーナーとオペレーターを対象に、2026年の収益性プレーブックに関する新たなベンチマーク調査への参加を呼びかけています（出典: Hospitality Net公式発表）。これは、業界が直面する運営課題を理解し、今後の収益性向上戦略を策定するための重要な試みであり、このような調査への参加やその結果の活用が、これからのホテル経営には不可欠となるでしょう。

参照元: Share Your Insights: The 2026 Profitability Playbook Survey – Hospitality Net

ホテルが収益性を高めるために、今、何をすべきですか？

運営の複雑化と収益性向上の課題に直面するホテルが、2026年以降も競争力を維持し成長していくためには、戦略的なアプローチが求められます。特に以下の3つの行動が、ホテル経営に大きな変化をもたらすでしょう。

Point: 複数のシステムに分散している経営データを一元的に集約し、リアルタイムで分析・可視化できるデータ統合プラットフォームの導入は、収益性向上のための最も重要な一歩です。

Reason: データプラットフォームは、PMS、POS、CRM、会計システムなど、異なるソースからのデータを統合し、ダッシュボード形式で分かりやすく表示します。これにより、経営層はホテル全体の状況を一目で把握し、データに基づいた迅速かつ正確な意思決定が可能になります。

Example: Otelierのようなホスピタリティデータプラットフォームは、世界中の10,000以上のホテルで利用されており、バックオフィス業務の自動化と事業の360度ビューを提供しています（出典: Otelier公式情報）。この種のプラットフォームを導入することで、例えば、過去の稼働率データとイベント情報を組み合わせ、将来の宿泊需要をより正確に予測できます。また、各部門の収益貢献度やコスト発生状況をリアルタイムで把握できるため、利益率の低いサービスの見直しや、高収益を生むプロモーション施策への投資配分など、具体的な改善策を導き出すことが可能になります。これにより、勘や経験に頼りがちだった経営から、客観的なデータに基づいた経営への転換が図れます。

Point: 会計処理、在庫管理、レポート作成などの定型的なバックオフィス業務を自動化することで、コスト削減と生産性向上を実現し、人手不足の課題にも対応します。

Reason: 自動化ツールやシステムを導入することで、人間が行っていた反復的で時間のかかる作業を効率化できます。これにより、従業員はより価値の高い業務、特に「お客様へのおもてなし」や「サービスの質の向上」に集中できるようになります。

Example: 例えば、請求書処理の自動化、給与計算システムとの連携、AIを活用したデータ入力支援などは、バックオフィス部門の負担を大幅に軽減します。あるホテルでは、AIを活用した在庫管理システムを導入し、食材の発注から消費期限管理までを自動化した結果、食品廃棄ロスを20%削減し、スタッフの在庫確認時間を半減させました。これにより、余剰人員をお客様対応に回すことが可能になり、顧客満足度とスタッフのエンゲージメントの両方を向上させることができました。人手不足が深刻な現代において、自動化は単なるコスト削減策ではなく、限られた「人財」を最大限に活かすための戦略的な投資と言えます。

現場でのシステム導入と効率化については、ホテルPMS：現場の「使いやすさ」がおもてなしの質と効率を向上 https://hotelx.tech/?p=3450 の記事も参考にしてください。

Point: 業界団体や調査会社が提供する市場ベンチマークデータを積極的に活用し、自社のパフォーマンスを客観的に評価することで、競争優位性を確立するための戦略を策定します。

Reason: 自社のデータだけを見ていても、市場全体における相対的な立ち位置は分かりません。ベンチマークデータは、競合他社や同規模・同カテゴリーのホテルの平均的な稼働率、客室単価、収益構造などを把握するための貴重な情報源です。これにより、自社の強み（例: 高いRevPAR）をさらに伸ばし、弱み（例: 低い料飲部門の利益率）を改善するための具体的な方向性を見つけることができます。

Example: ホテルは、主要なパフォーマンス指標（KPI）である稼働率、ADR（平均客室単価）、RevPAR（販売可能客室数あたりの売上）などを、ベンチマークデータと比較分析します。例えば、自ホテルのRevPARが市場平均よりも低い場合、その原因が低い稼働率にあるのか、それとも価格設定の甘さにあるのかを深掘りします。もし稼働率が低い場合は、ターゲット顧客層の再評価やマーケティング戦略の見直しを検討します。価格設定が課題であれば、競合ホテルの価格帯や提供サービスを再分析し、価格調整を行うか、付加価値の高いサービスを導入して価格に見合う体験を提供することで、より高い客室単価を目指すことができます。この客観的な評価は、無駄な投資を避け、効果的な戦略に集中するための判断基準となります。

収益性向上のための差別化戦略については、ホテル業界の未来：ウェルネスで差別化：体験価値で収益向上 https://hotelx.tech/?p=3362 で、具体的な事例をご紹介しています。

データ活用はどのようにホテルの経営を最適化しますか？

データ活用は、単に情報を提供するだけでなく、ホテルの経営を多角的に最適化し、競争力を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。その主な効果は以下の通りです。

Point: データ統合プラットフォームにより、経営層は常に最新の正確なデータにアクセスできるため、市場の変化や運営上の問題に対して迅速かつデータに基づいた意思決定が可能になります。

Reason: リアルタイムデータは、市場トレンド、顧客の嗜好変化、競合の動向などを即座に捉えることを可能にします。これにより、勘や経験に頼るのではなく、客観的な根拠に基づいて価格設定、プロモーション、人員配置などの重要な経営判断を下すことができます。例えば、急な需要の変動があった場合でも、リアルタイムのデータがあれば、すぐに価格を調整したり、マーケティングキャンペーンを展開したりといった対応が可能です。

Example: ある都市型ホテルでは、データプラットフォームの導入後、曜日やイベントに応じた客室稼働率と収益の相関関係を詳細に分析できるようになりました。以前は一律の価格設定だった週末料金も、周辺イベントの開催や天候予報に応じてAIが推奨するダイナミックプライシングを導入。その結果、客室単価が平均5%向上し、収益を最大化することができました。また、特定の時間帯にレストランの利用が伸び悩む傾向をデータが示したため、その時間帯限定のハッピーアワーを導入し、食品部門の売上も増加させました。このように、データは具体的な行動へと繋がり、経営の精度を高める上で不可欠な要素です。

Point: 顧客データを深く分析することで、個々のゲストの好みや過去の利用履歴に基づいたパーソナライズされたサービスや提案が可能になり、顧客満足度とロイヤリティが向上します。

Reason: 氏名、連絡先、宿泊履歴といった基本的な情報に加え、過去のルームサービス利用、好みの客室タイプ、アメニティの選択、レストランの予約履歴、特別な要望（アレルギー、記念日など）といった詳細なデータを統合して管理することで、ゲスト一人ひとりに合わせた「おもてなし」を実現できます。これにより、ゲストは「自分は特別に扱われている」と感じ、ホテルへの愛着を深めます。

Example: ホテルは、CRMシステムに蓄積されたデータを活用し、リピーターのゲストがチェックインする前に、過去の記録から「静かな部屋がお好み」「特定の枕を希望」「朝食は和食派」といった情報をフロントや清掃スタッフに自動で共有します。ゲストが到着する前に部屋の準備を整え、チェックイン時には「いつものお部屋タイプをご用意いたしました」と声をかけることで、顧客は期待を超える体験を得られます。また、誕生日や記念日に宿泊するゲストには、予約時に登録された情報に基づき、サプライズでワインやケーキを部屋に用意するサービスを提案することも可能です。このような細やかな配慮は、リピート率向上や良い口コミの拡散に繋がり、長期的な収益基盤を強化します。

Point: 過去の膨大なデータとAIを組み合わせた予測分析を活用することで、将来の需要変動、潜在的なリスク、新たなビジネス機会を事前に特定し、戦略的な準備が可能になります。

Reason: 予測分析は、稼働率の推移、季節性、イベントスケジュール、競合の動き、さらにはSNS上のトレンドや経済指標など、多様なデータポイントを総合的に学習し、将来の可能性のあるシナリオを提示します。これにより、予期せぬ事態への備えや、未開拓の市場セグメントへのアプローチが可能となります。

Example: ホテルは、予測分析を用いて、特定のシーズンにおける宿泊需要のピークとオフピークをより正確に予測できます。これにより、人員配置を最適化し、人件費の無駄を省きながらサービスの質を維持することが可能です。例えば、需要が落ち込むと予測される時期には、地域の観光協会と連携して特別プランを開発したり、長期滞在客向けのプロモーションを強化したりといった対策を事前に講じることができます。また、特定のエリアからの顧客獲得が減少傾向にあることを予測分析が示した場合、その地域の旅行代理店とのパートナーシップを強化したり、特定の言語に対応した多言語マーケティングを展開したりといった新たな機会を創出することも可能です。このように、データ活用はリスクを最小限に抑えつつ、新たな収益源を開拓するための羅針盤となるのです。

まとめ：ホテルの未来を拓くデータドリブン経営

ホテル業界は、運営の複雑化、顧客ニーズの多様化、そして人手不足といった多岐にわたる課題に直面しています。これらを乗り越え、2026年以降も持続的に収益を向上させていくためには、従来の経験や勘に頼る経営から脱却し、データドリブンな意思決定へ移行することが不可欠です。データ統合プラットフォームの導入による「見える化」の徹底、バックオフィス業務の自動化による効率化、そして市場ベンチマークを活用した客観的な自己評価は、ホテルの経営基盤を強化し、競争優位性を確立するための具体的な戦略となります。データは単なる数字の羅列ではなく、ホテルの未来を拓くための強力な羅針盤です。これを最大限に活用することで、お客様への「おもてなし」の質を高めつつ、運営効率を最適化し、収益最大化を実現する「賢いホテル」へと進化できるでしょう。

よくある質問（FAQ）

Q1: ホテル運営が複雑化している主な要因は何ですか？

A1: 主な要因は、部門ごとにデータが分断された「断片化されたシステム」、多様化する顧客ニーズへの「パーソナライズされた体験」提供の必要性、そして「人手不足と変動する運営コスト」の3点です。

Q2: ホテル業界において、なぜデータ活用が重要なのでしょうか？

A2: データ活用は、リアルタイムでの正確な情報把握を可能にし、迅速かつデータに基づいた意思決定を支援します。これにより、収益最大化、コスト削減、顧客満足度向上、そして市場での競争力強化に直結します。

Q3: 2026年に向けた収益性向上のための具体的な課題は何ですか？

A3: 「データに基づいた意思決定の困難さ」、「バックオフィス業務の非効率性」、「業界全体のベンチマークデータ不足」が主要な課題として挙げられます。

Q4: データ統合プラットフォームとは具体的にどのようなものですか？

A4: 予約管理、会計、POS、顧客管理など、ホテル内の複数のシステムからデータを集約し、一元的に管理・分析・可視化するシステムのことです。Otelierなどのサービスが代表的です。

Q5: バックオフィス業務を自動化するメリットは何ですか？

A5: 定型業務の効率化による「人件費削減」と「生産性向上」が大きなメリットです。これにより、ホテリエは「お客様へのおもてなし」といった、より付加価値の高い業務に集中できるようになります。

Q6: 市場ベンチマークを活用する目的は何ですか？

A6: 自社のパフォーマンス（稼働率、客室単価、RevPARなど）を同業他社と比較し、客観的に強みと弱みを把握するためです。これにより、効果的な価格戦略やマーケティング戦略を立案できます。

Q7: データ活用で顧客体験はどのように向上しますか？

A7: 顧客の過去の利用履歴や好みを深く分析し、パーソナライズされたサービスや提案（好みの客室タイプ、特別なアメニティ、イベントの案内など）を提供することで、顧客満足度とロイヤリティを高めます。

Q8: AIを活用した予測分析は、ホテル経営にどう役立ちますか？

A8: 将来の需要変動、潜在的なリスク、新たなビジネス機会を事前に予測することで、人員配置の最適化、価格戦略の調整、新たなプロモーションの展開など、戦略的な準備とリスク管理が可能になります。

Q9: データドリブン経営への移行は、小規模ホテルでも可能ですか？

A9: はい、可能です。初期投資を抑えられるクラウドベースのデータプラットフォームや、部分的な業務自動化ツールも増えています。小規模ホテルこそ、限られたリソースを最大限に活用するために、データに基づいた効率的な運営が有効です。