はじめに
ホテル運営のデジタル化（DX）は進んでいるものの、現場からは「システムが多すぎてかえって手間が増えた」「データがバラバラで、結局意思決定が遅れる」という声が絶えません。特に、予約・流通・顧客データが別々のシステムに分断されている状態は、収益機会の損失と現場スタッフの認知負荷（バーンアウトの原因）に直結しています。
このような状況に対し、世界35,000以上のホテルで信頼されてきた大手テクノロジープロバイダー、Sabre Hospitality Solutionsが「Aven Hospitality」としてリブランドし、新たな戦略を打ち出しました（出典：Aven Hospitality公式発表）。彼らが目指すのは、データ、ワークフロー、コマースを一つに統合した「Unified Platform（統一プラットフォーム）」です。
本記事では、このリブランドの背景にある業界の構造的課題を解き明かし、Aven Hospitalityが提供する統合プラットフォームが、いかにしてホテル運営の複雑性を解消し、AI時代の収益最大化を実現するのかを専門的な視点から深掘りします。
結論（先に要点だけ）
- Aven Hospitalityは、旧Sabre Hospitality Solutionsが「ホテルファースト」戦略を徹底するために独立した新ブランドです。
- 目的は、流通（ディストリビューション）とコマースをデータとワークフローで結合する「統一プラットフォーム」の提供です。
- この統合により、データの一貫性・正確性が保証され、現場の意思決定速度が向上します。
- 特に、AIを活用したレベニューマネジメントやゲスト体験管理において、基盤となるデータインフラの「AIレディネス」を確立します。
なぜ今、大手テクノロジー企業はリブランドと統合を進めるのか？
なぜSabre Hospitality Solutionsは「Aven Hospitality」になったのですか？
2026年1月、Sabre Hospitality SolutionsはAven Hospitalityとしてブランドを刷新しました。この変化は単なる名前の変更ではなく、ホテルの収益と体験に直結する「ホテルファースト」の技術提供に特化するという強い意志の表れです（出典：Aven Hospitality公式発表）。
これまでのホテルテック業界では、流通（予約・チャネル管理）と現場オペレーション（PMS）のシステムがバラバラであることが一般的でした。これにより、以下のような構造的な問題が発生していました。
- データの断片化（サイロ化）：予約情報、ゲストの行動履歴、在庫状況などが複数のシステムに分散し、正確な全体像を把握できない。
- オペレーションの複雑性：スタッフが複数のシステムを行き来するため、確認作業や手入力が増え、サービスの質が低下し、離職コストが増大する。
- 技術的負債：古いシステム間の連携が複雑になり、新しいAI技術などを導入しようとしても、データの基盤が対応できない。
Aven Hospitalityは、これらの複雑性（Operational Complexity）を解消し、ホテルチームがより迅速に、より明確な情報（Clarity）をもって運営できるようにすることを目指しています。
ホテル業界を悩ませる「断片化された流通（Fragmented Distribution）」とは？
ホテルが収益を最大化するためには、OTA、GDS、自社予約エンジン、メタサーチなど、多岐にわたるチャネルで一貫した在庫と価格を提供しなければなりません。しかし、チャネルが増えるほど管理が複雑になり、価格や在庫の不一致（パリティ違反）が起こりやすくなります。
Aven Hospitalityの主要なプラットフォームであるSynXis（シンキシス）は、世界175カ国、35,000以上のホテルで利用されている流通・コマースプラットフォームです。このプラットフォームは、600以上のシステム統合（インテグレーション）を調整する「コネクティブレイヤー」として機能します（出典：Aven Hospitality公式発表）。
これにより、ホテルが抱える最大の流通課題である「正確性、一貫性、競争力」を、旅の発見から予約に至る全ての接点で確保することが可能になります。
Aven Hospitalityの「統一プラットフォーム」がもたらす収益インパクト
統合プラットフォームはどのように現場の「認知負荷」を消すのか？
従来のシステム環境では、現場スタッフは「在庫はPMSで確認、価格はRMSで確認、予約変更はCRSで確認、ゲスト要望は別のCRMで確認」といった、複数の手順を踏む必要がありました。この「システムをまたぐ作業」が、スタッフの認知負荷を高め、ミスやバーンアウト（燃え尽き症候群）の原因となります。
Aven Hospitalityが提唱する「統一プラットフォーム」は、データ、ワークフロー、コマースを結合することで、この認知負荷を劇的に低減します。
| 課題となっていたオペレーション | 統一プラットフォームで実現されること | 現場へのインパクト |
|---|---|---|
| 予約変更時に複数システムの手動更新が必要 | 連携されたワークフローにより変更が自動同期される | 手動エラー（人為的ミス）の根絶 |
| ゲスト情報が分散し、パーソナライズが困難 | 予約、滞在、購買データが一元管理される | ハイレベルな個別対応の実現 |
| データ不一致による価格の誤表示 | SynXisが一貫性を担保し、競争力ある価格を維持 | 収益の最大化（ADR向上） |
この環境では、現場のスタッフは目の前のゲスト対応や、より高い付加価値を生む業務（企画や体験提供）に集中できるようになります。これは、ホテル運営の敵は「認知負荷」！Mewsが示すOSで収益を倍増する法でも解説した「OS戦略」に通じる、技術によるストレス要因の解消です。
AI時代の「AIレディ」なインフラとは？
レベニューマネジメント（RM）やゲスト体験管理（GXM）においてAIの活用が急速に進んでいます。しかし、AIがどれほど高性能であっても、インプットされるデータが不正確、あるいは断片化されていては意味がありません。データサイエンティストがAIをトレーニングする際、8割の時間を「データのクレンジングと統合」に費やしているという統計もあります（出典：ITベンダー公式ホワイトペーパーの一般的な傾向）。
Aven Hospitalityが目指すのは、AIがすぐに使える、クリーンで一貫したデータ基盤、すなわち「AIレディ・インフラストラクチャ」です。具体的には以下の機能が重要になります。
- リアルタイムデータ同期：予約、在庫、キャンセルがリアルタイムで反映され、AIが常に最新の情報に基づいて価格戦略やマーケティング施策を提案できる。
- データガバナンスの確保：600以上の連携先からのデータをSynXisが一元的に管理し、データの定義や品質を統一する。
- 複合データの活用：予約チャネルデータと、滞在中のサービス利用データ（POS、客室IoTなど）を結合し、次世代のパーソナライゼーションを実現する。
「AIレディ」であることは、単なる効率化の追求ではなく、今後の収益競争力を左右する、最も重要な技術投資判断基準となるのです。
ホテルオーナー・運営者が今すぐ確認すべき判断基準
あなたのホテルは「技術的負債」を抱えていませんか？
統合プラットフォームへの移行は、大きなメリットをもたらしますが、同時にシステム変更に伴うコストとリスクも伴います。特に長年独自のシステムを使い続けてきたホテルにとって、「技術的負債（Technical Debt）」の解消は避けて通れない課題です。
技術的負債とは、古いシステムを維持し続けることで、将来的な機能拡張やメンテナンスにかかるコストが雪だるま式に増大していく状態を指します。Aven Hospitalityのような統合ソリューションに投資する判断を下す前に、現在のシステムの「断片化度」をチェックすることが重要です。
技術的負債チェックリスト（5項目）
| チェック項目 | 現在の状況 | 判断基準 |
|---|---|---|
| 1. 予約変更時の手動介入 | 予約変更やキャンセル処理に、3つ以上のシステム（CRS、PMS、チャネルマネージャー）の手動更新が必要である | 高負荷：スタッフの認知負荷とミスリスクが高い |
| 2. データの一貫性 | OTAやGDSと自社サイトで、同一日程の客室価格や在庫に差異が頻繁に発生する | 収益損失：パリティ違反や信頼性の低下に直結 |
| 3. ゲスト体験データ | チェックイン時の情報と、レストランやスパの購買履歴データが連携されていない | 機会損失：パーソナライズが不可能で客単価向上に繋がりにくい |
| 4. レポート作成速度 | 月次・週次の主要な収益レポートを作成するのに、複数のシステムからデータを抽出し、手動で統合する必要がある（数時間以上かかる） | 意思決定遅延：迅速なRM戦略の実行を妨げる |
| 5. AI導入計画 | チャットボットやAI価格設定ツールを導入したいが、既存システムとの連携が困難で頓挫している | 成長阻害：将来的な競争力を損なう |
もし上記の項目で3つ以上「はい」に該当する場合、現在の断片化されたシステムが収益を蝕んでいる可能性が高く、統合プラットフォームへの戦略的な移行を真剣に検討する時期に来ていると考えられます。
導入のコストと運用負荷をどう評価すべきか？
統合プラットフォームの導入は、短期的なコスト増（ライセンス費用、移行費用、研修費用）を伴います。しかし、評価すべきは「初期投資額」ではなく、「隠れた運用コストの削減額」です。
統合により削減されるコストの例：
- 人件費の削減（直接的）：手動業務の削減による労働時間の短縮（特にレベニューマネジメント担当者やフロントオフィス）。
- 離職コストの削減（間接的）：オペレーションのストレス軽減によるスタッフの定着率向上。
- 収益機会の確保（機会損失の防止）：パリティ違反やオーバーブッキングなどのミスを防ぐことによる信頼回復と収益安定化。
Aven HospitalityのSynXisのような成熟したプラットフォームの場合、初期の移行コストはかかるものの、長期的に見ればデータ一貫性による収益安定効果が大きく、投資対効果は高くなりやすいと推測されます。重要なのは、移行プロジェクトを、技術部門だけでなく、RM部門、フロント部門を巻き込んだ「収益改善プロジェクト」として推進することです。
よくある質問（FAQ）
Q1: Aven HospitalityとSynXisの違いは何ですか？
Aven Hospitalityは、リブランドされた独立企業全体の名称であり、ホテル向けのテクノロジーソリューションを提供しています。SynXis（シンキシス）は、その中核となる流通・コマースプラットフォームの製品名です。SynXisは、ホテルが予約を管理し、世界中のチャネルに在庫を配布するための基盤です。
Q2: 「ホテルファーストコマース」とは具体的に何を意味しますか？
「ホテルファーストコマース」とは、ホテル自身の収益構造とブランド価値を最優先する流通戦略を指します。OTA依存度を下げることだけでなく、自社の予約エンジンやCRMデータとの連携を強化し、ホテルが顧客データや価格設定の主導権を握ることを目指しています。
Q3: 統一プラットフォームはPMS（宿泊管理システム）とは異なるのですか？
統一プラットフォームは、従来のPMS（現場オペレーション管理）の機能を超え、CRS（中央予約システム）、チャネルマネージャー、CRM、RMS（レベニューマネジメントシステム）などの機能を統合または強力に連携させる層を指します。Aven Hospitalityは特に流通（SynXis）に強みがありますが、統合により他のシステムとのデータの壁をなくすことを目標としています。
Q4: 導入を検討する際、特に注意すべき技術的な点はありますか？
最も重要なのは、既存のPMSやPOSシステムとのAPI連携の深さと安定性です。Aven Hospitalityの発表では「600以上のインテグレーション」があるとされていますが、自社が現在利用している特定のシステム（特にレガシーシステム）との連携実績と、データのリアルタイム同期能力を細かく検証する必要があります。
Q5: Aven Hospitalityは他の大手ホテルテック企業とどう差別化していますか？
Aven Hospitalityは、その歴史から流通・ディストリビューション分野で圧倒的な実績（35,000軒以上の採用）を持っています。競合他社が現場のPMS/OSから流通へ統合を進めるのに対し、Avenは強力な流通基盤から、データとワークフローを統合し、AI対応の「コマース」に特化することで差別化を図っています。
まとめ：技術的負債を解消し、AI時代の収益競争力を高める
2026年現在、ホテル業界におけるテクノロジー投資は、単なる「効率化」から「収益とブランドを守るためのインフラ構築」へとシフトしています。Sabre Hospitality SolutionsからAven Hospitalityへのリブランドは、この大きな流れを象徴しています。
統一プラットフォーム導入の最大のメリットは、現場の意思決定に必要な情報（データ）の「正確性」と「一貫性」が担保されることにあります。これにより、スタッフは煩雑な手作業から解放され、AIを活用したレベニュー戦略を迅速に実行できる体制が整います。
ホテル運営者およびオーナー様は、現在のシステム環境が「AIレディ」であるか、スタッフの認知負荷を高めていないかを今一度精査し、将来の競争力を高めるための戦略的な基盤投資を検討すべき段階にあります。
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